Nizam, Khoirun (2022) Analisis Sentimen Pada Tweet Dengan Tagar #uuite Menggunakan Metode NaÏve Bayes. Other thesis, Universitas Islam Riau.

Text 153510547.pdf - Submitted Version Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Server Twitter menerima data tweet setiap hari dengan jumlah yang sangat besar. Dengan demikian, Perlu dilakukan pemanfaatan data dengan dikembangkan sistem untuk melakukan data mining dari banyaknya data tersebut yang akan di gunakan untuk kepentingan tertentu, Salah satunya yaitu untuk menganalisa pandangan masyarakat terhadap undang undang ite. Teknik klasifikasi di terapkan untuk mengklasifikasikan data tweet, Sebelum di lakukan klasifikasi, data tweet memalui preprocessing dan pembobotan term frequency dan tf-idf. Dari pembobotan ini menghasilkan data training dan testing yang akan dilakukan klasifikasi menggunakan metode naive bayes untuk menentukan Sentiment Analysis. Hasil pengujian di peroleh dengan akurasi yang cukup tinggi yaitu 89%. Analisa sentiment anemo masyarakat terhadap penggunaan undang undang ite tersebut fokusnya ada pada tingkat probabilitas respon atau pendapat kedalam kategori positif dan negarif.

Actions (login required)

View Item