Kajian Data Mining Klasifikasi Penggolongan Intelligence Quotient (IQ) Siswa SMA Berdasarkan Hasil Tes Intelligence Structure Test (IST)

Setia, Wulandari (2018) Kajian Data Mining Klasifikasi Penggolongan Intelligence Quotient (IQ) Siswa SMA Berdasarkan Hasil Tes Intelligence Structure Test (IST). Undergraduate thesis, Teknik Informatika.

[img]
Preview
Text
bab1.pdf - Published Version

Download (271kB) | Preview
[img]
Preview
Text
bab2.pdf - Published Version

Download (449kB) | Preview
[img] Text
bab3.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
bab4.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
bab5.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (9kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
daftar_pustaka.pdf - Published Version

Download (117kB) | Preview

Abstract

Sebuah instansi pendidikan SMA Negeri 1 Padang menyelenggarakan tes psikologi yang menggunakan tes IST dalam menentukan penggolongan IQ siswa SMA. Selama ini penggolongan IQ siswa ditanggulangi oleh psikolog secara manual dan membutuhkan waktu yang cukup lama. Penelitian ini mencoba untuk membangun suatu sistem yang menerapkan kajian data mining yaitu serangkaian proses mendapatkan pengetahuan atau pola dari kumpulan data menggunakan metode klasifikasi algoritma C4.5, yang berguna untuk mempermudah psikolog dan menghemat waktu. Dalam penelitian ini, informasi yang dimasukan dalam sistem berupa hasil tes IST dan informasi yang ditampilkan dalam sistem berupa penggolongan IQ siswa. Pengujian akurasi sistem penggolongan IQ siswa SMA adalah 84%. Penilaian performance dengan pengisian kuisioner sebesar 86% sehingga dapat dimplementasikan. Kata Kunci : data mining, klasifikasi, algortima C4.5, hasil tes IST, IQ

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDK
SponsorDes, Suryaniperpustakaan.uir@gmail.com
SponsorNesi, Syafitriperpustakaan.uir@gmail.com
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: > Teknik Informatika
Depositing User: Teguh Handoyo TH
Date Deposited: 27 Apr 2018 11:36
Last Modified: 27 Apr 2018 11:36
URI: http://repository.uir.ac.id/id/eprint/492

Actions (login required)

View Item View Item