Akurasi Algoritma C4.5 dalam Klasifikasi Data 5K2S

Suryani, Des and Labellapansa, Ause and Fitri, Cahaya (2017) Akurasi Algoritma C4.5 dalam Klasifikasi Data 5K2S. Seminar Nasional Informatika dan Aplikasinya (SNIA). ISSN 978-602-50525-0-7

Text Prosiding (8) 2017.pdf - Published Version Download (683kB)

Abstract

PT. Kimia Tirta Utama merupakan salah satu perusahaan yang mengelola perkebunan jenis kelapa sawit dan memproduksi salah satu bahan makanan yaitu minyak goreng. Agar mendapatkan kualitas minyak goreng yang baik dan layak untuk dikonsumsi, perusahaan ini perlu memperhatikan setiap standar produksi, kebersihan, serta kelayakan mesin produksi yang digunakan pada pabrik pengolahannya dengan menerapkan konsep produksi bersih dan Ketertiban, Kerapian, Kebersihan, Kedisiplinan, Kelestarian, Semangat Kerja dan Safety (5K2S). Konsep ini digunakan untuk mendukung tercapainya proses produksi yang memenuhi standar dan menjadi acuan untuk melakukan penilaian terhadap hasil akhir sebagai evaluasi bagi perusahaan. Dalam sistem penilaian 5K2S, perusahaan menggunakan peringkat warna, yaitu: emas, hijau, biru, merah dan hitam. Hitam merupakan peringkat paling rendah, sedangkan emas adalah paling tinggi. Penilaian 5K2S dilakukan oleh Assesor Health, Safety, and Environment (HSE) dengan meninjau langsung ke lapangan. Untuk membantu perusahaan dalam peningkatan kualitas keputusan penilaian 5K2S, perlu dilakukan kajian terhadap data penilaian 5K2S tersebut berdasarkan pada kriteria penilaian 5K2S disetiap stasiun pabrik pengolahan kelapa sawit. Dalam kajian ini dilakukan proses data mining menggunakan metode klasifikasi dengan algoritma Decision Tree C4.5. Kriteria/atribut yang digunakan dalam penilaian untuk menghasilkan pola nilai akhir terdiri dari 26 atribut, yaitu: pengelolaan sampah, lantai dan area kerja, jalan, mesin, crane atau alat angkat, dinding, jendela dan atap, tiang dan struktur, rak dan lemari, got/saluran air, penempatan barang/benda kerja, penyimpanan bahan mudah terbakar, material B3 (bahan kimia), alat pemadam kebakaran, sistem pemadam kebakaran, gambar petunjuk(poster-poster), instruksi kerja (IK), pakaian kerja, alat pelindung diri, panel listrik, lampu penerangan, toilet/wc/kamar mandi, sertifikat izin operasional (khusus pabrik sawit), penanganan limbah, tempat istirahat/makan, penyimpanan barang, sanitasi dan higiene dengan atribut label/class yaitu nilai akhir. Berdasarkan tahapan dalam proses Data Mining 5K2S yang telah dilakukan, dihasilkan pengetahuan berupa pohon keputusan sebagai hirarki aturan keputusan dengan tingkat akurasi 82.05%. Hasil ini dapat digolongkan dalam klasifikasi baik (good classification) sehingga dapat dijadikan acuan bagi perusahaan dalam menentukan keputusan perolehan nilai akhir.

Actions (login required)

View Item