Sistem Peramalan Jumlah Penumpang Di Bandarasultan Syarif Kasim II Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda

Sakroni, Syarifah Aini (2022) Sistem Peramalan Jumlah Penumpang Di Bandarasultan Syarif Kasim II Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda. Other thesis, Universitas Islam Riau.

[img] Text
143510418.pdf - Submitted Version

Download (1MB)

Abstract

Bandara Sultan Syarif Kasim II Pekanbaru merupakan salah satubandara yang mempunyai jumlah penerbangan yang cukup banyak sehingga dapatdikategorikan sebagai bandara Internasional. Terdapat beberapa maskapai yang beroperasi di Bandara Sultan Syarif Kasim II Pekanbaru. Beberapa maskapai yang beroperasi seperti Lion Air, GarudaIndonesia, Mandala Air, Batik Air, Susi Air, dan Citilink Air. Pada penelitian yang penulis lakukan berfokus pada maskapai yang mempunyai jadwal penerbangan paling banyak di Bandara SSK II Pekanbaru yaitu Lion Air. Lion Air merupakan salah satu maskapai penerbangan yang mempunyai jadwal padat pada setiap harinya karena maskapai ini mempunyai peminat sendiri bagi layanan penerbangan. Bandara Sultan Syarif Kasim II Pekanbaru mengelola jumlah penumpang yang sangat banyak sehingga perlu mengetahui prediksi jumlah penumpang agar dapat dikelola dengan baik. Dengan memprediksi jumlah penumpang akan dapat menjadi acuan untuk menerapkan bisnis dan pelayanan bandara. Oleh karena itu perlu dibangun sebuah sistem untuk memprediksi jumlah penumpang di bandara Sultan Syarif Kasim II Pekanbaru. Sistem ini menggunakan metode Regresi Linier Berganda untuk memprediksi jumlah penumpang khususnya maskapai Lion Air di kota Pekanbaru berdasarkan data jumlah penumpang tahun 2017-2019. Adapun tujuan untuk membangun sebuah sistem peramalan jumlah penumpang pesawat Lion Air di bandara Sultan Syarif Kasim II menggunakan metode Regresi Linier Berganda, agar dapat meramalkan/ memprediksi jumlah penumpang yang akan datang dan dapat meningkatkan pelayanan yang nyaman dan efisien.

Item Type: Thesis (Other)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDK
SponsorSuryani, Des1026126801
Uncontrolled Keywords: Website, Forecasting, University, Multiple Linear Regressio
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: > Teknik Informatika
Depositing User: Mohamad Habib Junaidi
Date Deposited: 26 Apr 2022 09:23
Last Modified: 26 Apr 2022 09:23
URI: http://repository.uir.ac.id/id/eprint/10639

Actions (login required)

View Item View Item